深度学习套装

基于卷积神经网络的检测库

- 深度学习检测库套装
- 专为机器视觉应用优化
- 执行图像分类、监督或无监督分割及目标定位
- 简单易用的API
- 免费的Deep Learning Studio应用程序，用于数据集创建、训练和评估
- 支持数据增强和遮罩处理
- 兼容CPU和GPU处理

为何选择Open eVision的深度学习套装？

深度学习套件经过专门定制、参数化设置和优化，专用于图像分析，尤其适用于机器视觉应用。

该套件采用简洁的API设计，用户仅需编写少量代码即可充分利用深度学习技术的强大功能。

先试后买：深度学习套件附赠免费的Deep Learning Studio培训与评估应用程序。

深度学习套装功能对比

EasyClassify、EasySegment 和 EasyLocate 可作为深度学习套件的一部分购买，也可单独购买仅限推理的许可证。

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主要优势

什么是深度学习？

神经网络是受构成人类大脑的生物神经网络启发的计算系统。卷积神经网络（CNN）属于深度前馈人工神经网络，最常应用于图像分析。深度学习利用大型卷积神经网络解决复杂问题，这些问题用传统计算机视觉算法难以解决甚至无法解决。深度学习算法通常通过示例学习，因此可能更易于使用。它们无需用户自行设计分类或检测部件的方法，而是在初始训练阶段通过展示大量待检测部件的图像来学习。成功训练后，即可用于部件分类、缺陷检测与分割。

eVision 深度学习工作室

eVision 包含免费的 Deep Learning Studio 应用程序。该应用程序可在用户创建数据集以及对深度学习工具进行训练和测试时提供协助。对于 EasySegment，Deep Learning Studio 集成了标注工具，并能将预测结果转换为 ground truth 标注。此外，它还支持通过图形化方式配置工具，以满足性能要求。例如，在训练完成后，用户可以在更高的缺陷检测率和更高的良品检测率之间进行权衡。