挑战
优化作物产量
大部分农作物研究都集中在谷物方面，这是全球主要的营养成分来源。通过杂交和培养不同类型的谷物，可在最大限度减少资源消耗的情况下，尽可能高地提升产量。在此过程中，各大农场考察了 LemnaTec GmbH（亚琛）等公司的精密实验室技术。Scanalyzer3D 是一个高度自动化的检测系统，可对温室栽培作物进行定量无损测量。在此过程中，可通过一系列光学空间测量技术测量植物，并在各种波长下成像。从而帮助系统识别肉眼发现不了的更多细节——精细程度超过所有其他方法。每株植物都要通过一系列测量工位，并在生长周期的每一阶段重复进行一系列测量，从而让研究人员可统计收集一段时间内的相关、可比对数据。
在其中一个工位，可能借助短波近红外范围的红外相机进行根系成像，记录水分吸收情况及根系吸收效率。在另一工位，可能采用同一手段分析土壤上方的植株部分。这些图像提供了植株茎叶水分含量信息，以及更广泛的干涸过程及旱后植株恢复的信息。
解决方案
SWIR 相机突出显示水分含量
生物科学家特别信赖短红外波长范围（900-1,700 nm）的红外相机，也就是所谓的 SWIR（短波红外）相机。借助这项技术，可突出显示植株的水分含量或植株体内的水分分布。由于水会大量吸收 1,450 至 1,500 nm 波长范围的红外光，因此在红外图像中呈黑色不透明状，植株的对应含水区域也会相应变暗。基于这一特性，科学家可精确地跟踪从根部到叶片的水分吸收情况。同样，蒸发和干燥过程也可借助这一技术实现可视化。
LemnaTec 选用 Allied Vision 的 Goldeye 红外相机完成此类测量工作（Scanalyzer3D 的 3 号和 4 号工位）。Goldeye 搭载了 InGaAs（砷化铟镓）传感器技术，在 SWIR 范围内具有高灵敏度，因而可精确捕获水分红外光吸收最强的光谱范围。该系列相机因其出色的画质独树一帜，可通过热电模块（TEC）的主动传感器冷却和创新的图像校正算法（可优化相机中的图像）实现格外精确的测量。
